Железно- и автодорожные строительные организации
Эксплуатирующие организации транспортного комплекса
Горно-добывающие и горно-обогатительные предприятия
Продукты
Litos:интелектуальный классификатор сыпучих материалов
Программный комплекс предназначен для определения гранулометрического (зернового) состава сыпучих материалов, в том числе, щебня, гравия, горных пород и рудных материалов. В основе разрабатываемого решения лежит технология компьютерного зрения, основанная на модели сверточной нейронной сети, обеспечивающей повышение точности и оперативности анализа статических и динамических изображений в условиях неопределенности их детектирования. Программный продукт может быть использован в режиме реального времени и обеспечивает автоматизацию производственного цикла в точках разгрузки материалов, непосредственно на сооружениях, в ковшах, кузовах, вагонах и емкостях при его пересыпке, а также на конвейерных лентах.
Данное решение является более эффективным в сравнении с традиционными методами контроля, выполняемым ручным трудоемким и очень длительным по времени способом рассева на ситах для оценки соответствия материалов нормативным требованиям.
О нас
ООО "Галит" является стартапом и российским разработчиком в сфере информационных технологий. Компания создана в 2022 году при поддержке ФГБУ "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере.
Деятельность компании направлена на реализация наукоемких IT-проектов в сфере автоматизации производственного процесса с применением систем компьютерного зрения.
В основе разработанных в компании подходов лежат собственные решения на базе нейронных сетей и детерминированных алгоритмов анализа изображений.
Компания предоставляет услуги в области:
-машинного зрения (визуальный контроль параметров продукции и обнаружение дефектов, прослеживание продукции);
-видеоаналитики (распознавание номеров автомобильного и железнодорожного транспорта, детекция и отслеживание людей и автомобилей, мониторинг очередей, обнаружение опасных событий)
-видеоаналитики с применением БПЛА (дронов);
- машинного обучения (нейронные сети и глубокое обучение);
-разработки и внедрения программных систем и комплексов (разработка клиент-серверных приложений, веб-приложений; разработка систем прослеживания; установка и настройка оборудования машинного зрения, и др.).
Машинное зрение
Видео
аналитика
Видео аналитика с БПЛА
Машинное обучение
Разработка
программ и комплексов
